lunes, 8 de abril de 2013

Preventing Chronic Disease | Impact of Data Editing Methods on Estimates of Smoking Prevalence, Global Youth Tobacco Survey, 2007–2009 - CDC

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Preventing Chronic Disease | Impact of Data Editing Methods on Estimates of Smoking Prevalence, Global Youth Tobacco Survey, 2007–2009 - CDC

Impact of Data Editing Methods on Estimates of Smoking Prevalence, Global Youth Tobacco Survey, 2007–2009

Eugene Lam, MD, MSPH, MSc; Italia Rolle, PhD, RD; Mikyong Shin, DrPH, MPH, RN; Kyung Ah Lee, MS

Suggested citation for this article: Lam E, Rolle I, Shin M, Lee KA. Impact of Data Editing Methods on Estimates of Smoking Prevalence, Global Youth Tobacco Survey, 2007–2009. Prev Chronic Dis 2013;10:120202. DOI: http://dx.doi.org/10.5888/pcd10.120202External Web Site Icon.
PEER REVIEWED

Abstract

Accuracy of self-reported data may be improved by data editing, a mechanism to produce accurate information by excluding inconsistent data based on a set number of predetermined decision rules. We compared data editing methods in the Global Youth Tobacco Survey (GYTS) with other editing approaches and evaluated the effects of these on smoking prevalence estimates. We evaluated 5 approaches for handling inconsistent responses to questions regarding cigarette use: GYTS, do-nothing, gatekeeper, global, and preponderance. Compared with GYTS data edits, the do-nothing and gatekeeper approaches produced similar estimates, whereas the global approach resulted in lower estimates and the preponderance approach, higher estimates. Implications for researchers using GYTS include recognition of the survey’s data editing methods and documentation in their study methods to ensure cross-study comparability.

Impacto de los métodos de edición de datos sobre los cálculos de la prevalencia del tabaquismo, en la Encuesta Global de Tabaquismo en los Jóvenes del 2007 al 2009

Eugene Lam, MD, MSPH, MSc; Italia Rolle, PhD, RD; Mikyong Shin, DrPH, MPH, RN; Kyung Ah Lee, MS

Suggested citation for this article: Lam E, Rolle I, Shin M, Lee KA. Impact of Data Editing Methods on Estimates of Smoking Prevalence, Global Youth Tobacco Survey, 2007–2009. Prev Chronic Dis 2013;10:120202. DOI: http://dx.doi.org/10.5888/pcd10.120202Aclaraci?n sobre los enlaces a sitios web externos.
REVISADO POR EXPERTOS

Resumen

La exactitud de la información autoreportada por los encuestados podría mejorar con la edición de datos, un mecanismo que produce información precisa al excluir los datos no congruentes conforme una cantidad fija de reglas predeterminadas de decisión. Comparamos los métodos de edición de datos de la Encuesta Global de Tabaquismo en los Jóvenes (GYTS) con otros enfoques de edición y evaluamos los efectos de estos en los cálculos de la prevalencia del tabaquismo. Evaluamos 5 enfoques para el manejo de respuestas incongruentes acerca del tabaquismo. GYTS, no hacer nada, gatekeeper, global y por preponderancia. Comparado con las ediciones de datos del GYTS los enfoques gatekeeper y de no hacer nada produjeron cálculos similares mientras que el enfoque global resultó en números menores y el enfoque por preponderancia, en números mayores. Las implicaciones para los investigadores que usan el método de la GYTS incluyen el reconocimiento y la documentación de los métodos de edición de datos de la encuesta para asegurar que sean comparables con otros estudios.

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